Оставьте свои данные
и мы вам перезвоним:
Или свяжитесь с нами сами, если не хотите ждать:
Какие вузы открывают программы по ИИ и какие требования уже известны
В начале июня 2026 года Совет по высшему образованию Израиля (МАЛАГ) одобрил 10 новых академических программ по искусственному интеллекту.
Обычно такие программы проходят долгий цикл согласований. В этот раз решение приняли быстрее обычного: вузы и рынок труда явно не успевают за тем, как быстро растёт спрос на специалистов в области ИИ.
Одобрение получили программы в университетах и колледжах. У каждого направления будет свой профиль: где-то больше инженерии, где-то — исследований, образования или управления.
Вариантов становится больше. Но выбирать придётся не только город или название вуза. Важно смотреть, что именно стоит за программой.
Одна программа может быть ближе к исследованиям, другая — к инженерии и разработке, третья — к образованию, управлению или прикладным задачам. Поэтому перед подачей документов стоит внимательно проверить требования конкретного факультета: психометрию, математику, английский и дополнительные условия.
Особенно это важно для сильных технических направлений. Например, Бар-Илан уже обозначил высокую планку — 700+ по психометрическому экзамену.
При этом сам психометрический экзамен тоже меняется: с декабря 2026 года английский язык выводят из экзамена и переносят в отдельный тест — AmirNet. Поэтому тем, кто планирует поступление на 2027/28 и дальше, нужно учитывать уже два направления подготовки: психометрию и английский.
На таких направлениях 700+ по психометрии — это вполне реальный ориентир для поступления. В «Окей» мы делаем упор на темп, точность и стабильный результат во всех частях экзамена. На высоких баллах цена ошибки большая: важно не просто знать материал, а успевать решать и не терять баллы там, где начинается давление времени.
Новые программы — это про обучение будущих студентов. Но в исследованиях по ИИ Израиль уже давно на сильных позициях.
По рейтингу CSRankings за февраль 2026 года:
Поэтому вопрос не только в том, где учиться. Важно понять, к какой траектории вы ближе: разработка, инженерия, прикладной ИИ, исследования или сочетание нескольких направлений.
Новые программы МАЛАГ расширяют выбор. Но вместе с этим делают подготовку к поступлению более точной: нужно заранее понимать, какие экзамены нужны именно вам и какой результат потребуется для выбранного факультета.